成果简介：研发基于ZigBee 通讯技术的矿用无线智能传感器，建立刮板机无线智能组网感知监测系统，实现对刮板运输机运行时的温度、液位、振动等多参数的精准感知，并利用自学习的GCN 故障识别模型实时监测刮板机运行状态。该系统具有低成本、低功耗、高精度和高实时性的特点，同时兼备可视化交互界面和危险故障声光报警的功能，实时高效保证刮板机运行安全。

项目来源：横向课题

技术领域：智能控制、信息技术

应用范围：矿用刮板运输机状态监测

现状特点：自主研发的基于ZigBee 通讯低功耗无线传感器，建立的刮板机状态监测系统，经过实验室测试、煤矿井下实际测试等方式已验证系统可用性。

技术创新：低功耗、自组网、无线传感器，可视化的管理及操作界面，人工智能的故障判别技术，识别准确率高。

所在阶段：已开发测试完成，申请煤安证，处于应用推广阶段。

成果知识产权：独立知识产权

成果转让方式：研发转让

市场状况及效益分析：智能矿山装备智能化的关键技术。