成果简介：输送带损伤视听检测传感器是一种基于机器视觉、深度学习、多信号融合技术的非接触、高精度的故障智能检测设备。此传感器克服了仅采用机器视觉算法的输送带损伤检测方法受光线影响较大的局限性，通过将输送带视觉与声音信号经复杂神经网络融合形成检测模型，对划伤和纵向撕裂的检测精度分别可以达到96.53%和98.67%。

项目来源：自行开发。

技术领域：无损检测。

应用范围：用于矿用输送带损伤检测预测维护。

现状特点：核心技术国内领先。

技术创新：损伤在线检测智能运维预示。

所在阶段：样机。

成果知识产权：独立知识产权。

成果转让方式：技术服务、合作开发。

市场状况及效益分析：5G 智能感知，抗噪性与可靠性强，在矿用设备无损检测领域具有潜在经济效益。