成果简介：区域综合能源系统运行优化技术结合数据挖掘方法与深度学习算法，为区域综合能源系统提供了合理的供能方案与优化运行模式，提高了系统运行的灵活性与鲁棒性。

项目来源：国家自然基金项目。

技术领域：动力工程及工程热物理。

应用范围：综合能源服务领域。

现状特点：区域综合能源系统运行优化技术利用系统历史运行数据涵盖范围广、数据量大的特点。本技术采用了具有较强数值预测和跟踪能力的深度学习算法，有效地解决了在同时考虑低碳用能与经济用能时，产生的复杂的多冲突目标的优化问题。

技术创新：本技术以系统用能经济性、可再生能源渗透率及污染物排放量为优化目标，建立了系统用能需求与调度决策之间的映射关系，形成了多目标、多场景下，区域综合能源系统由源至荷的全环节、全过程的协同运行优化研究的新范式。

成果知识产权：独立知识产权。

成果转让方式：技术服务，合作开发。

市场状况及效益分析：我国对区域综合能源系统优化运行的研究才刚刚起步，具有切实的推进作用和广阔的工程应用前景。