基于人工智能、机器学习和图像识别技术的自动化分类设备应具备高精度、实时识别和分类能力，能够有效识别和分拣家庭、工业及建筑废弃物中的混合废物。设备需通过深度学习算法提高分类的准确性，适应不同废物类型的复杂性，同时具备自学习功能，不断优化分类效果。系统应具备高效的数据处理能力，支持大规模应用，并能够与物联网平台对接，实现智能化监控与管理。