针对水体污染源的分散性和隐蔽性，尤其是农业径流和城市面源污染，急需开发一套高效、精确的污染源识别与监控技术。具体技术需求包括：

1.精准的污染源监测技术：需要开发能够实时监测并定位农业径流和城市面源污染的传感器和监测系统。这些技术应能在不同环境条件下，尤其是恶劣天气或复杂地形中，准确采集水质数据，如氮、磷、重金属、有机污染物等，及时识别污染源的变化。

2.集成化污染源识别平台：建立基于大数据、遥感技术和地理信息系统（GIS）的综合平台，能够整合各种水质监测数据，并结合气象、地理和农业活动等因素，分析污染源分布、污染物传输路径及其影响范围，提供精准的决策支持。

3.农业径流污染防治技术：开发适用于农业面的污染防治技术，如农业最佳管理实践（BMP）、农业面源污染的遥感监测技术、精准施肥和灌溉技术，以及农田径流的生态修复技术，以减少农业径流污染物的排放。

4.城市面源污染控制技术：针对城市面源污染的特点，研发集雨水收集、城市绿化、透水性地面和雨水处理等技术，减少降水径流带来的污染物排放。同时，结合智能监测与大数据分析，能够实时监测和预警城市面源污染的变化。

5.自动化与远程控制系统：结合物联网技术，实现污染源监控和数据传输的自动化，提升监测频率和效率，减少人为干预，提高治理响应速度。此外，还需要开发远程控制系统，以便在发现污染源时能够快速采取相应的治理措施。

6.智能化污染治理技术：开发能够根据实时监测数据自动调节治理方式的智能化技术，如智能净水设备、可调节的生态修复措施等，以提高水体污染治理的灵活性和高效性。

通过这些技术的研发和应用，能够更精确地识别并控制分散和隐蔽的水体污染源，提升水污染防治的整体效果。