团队聚焦于构建民族医药典籍的数字化（地方语言的OCR和翻译）、标准化的智能诊疗平台，融合AI体质辨识与无创诊断技术，服务 于常见病的早筛与体质调理。依托武汉大学与呼和浩特阿尔泰团队，该系统以“舌象-尿液-微生物组学”三位一体为基础，通过多模态图像分析与传感器数据融合，构建可量化体质识别与疾病风险预测模型。 项目解决了传统体质分类标准不统一、诊断主观性强、推广难度大的问题，实现了传统医学与现代机器学习的深度融合。该成果支持便携式采 样设备、移动端App和智能AI模型协同运行，具备非接触、高通量、低成本、可下沉等优势，尤其适用于基层健康管理和民族地区医疗资源薄弱场景。