拟解决关键问题：1. 结合机器学习与深度学习方法，可有效提升植被 识别和碳储量估算的精度，并通过天空地协作实现数据的深度融合和 高效处理，解决灌木群落碳核查覆盖范围不足、监测精度不高的问题。2. 构建智能化监测平台，通过实时数据采集、分析与可视化功能，实现技术服务的便捷化和精准化，可以为区域碳监测能力的全面提升提供坚实保障 。必要性：伊泰北牧田园公司负责伊泰集团杭锦旗 50 万亩碳汇林养护以及碳资产管理职责，实施过程中涉及 30 万亩灌木保护、碳计量、碳监测因范围大、技术人员不足、碳核算不精确等问题，提出结合人工智能的灌木群落“天空地 ”协同碳核查与监测研究应用，上述关键问题的解决对落实“双碳 ”目标具有重要意义，也将为区域生态保护和碳交易提供技术支撑。