成果简介

从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。选矿厂是一种复杂的生产系统，其不间断的生产过程就是数据的 不间断产生过程。目前我国选厂数据来源主要是岗位工人技术人员对头尾环节的生产取样 数据，数据相对静态简单。生产中会有入选矿石品位、矿石性质、药剂用量等诸多波动因 素，生产数据会由于这些量的变化引发质的改变，且头尾取样数据也无法深入分析中间环 节的物质流走向。

为了解决上述难题，本成果采用一企一策制定工作方案，对选厂包括磨矿、分级、重 选、浮选、磁选、浓缩等在内的生产系统进行连续性的数据采集，通过数学模型对采集的 海量数据进行计算，建立选别工艺全流程的生产大数据分析系统，数字化评估生产状态和 技术经济水平，优化设备的运行状态，调整适宜的选别参数，实现选厂精细化管理，对建 设智能选矿厂、引领选矿行业数据化升级具有重要意义。