成果简介：建立了矿井主通风机、干式变压器、高压电缆和高压配电装置的故障预警模型，提出了基于人工智能技术、现代信号检测技术和多源信息融合技术的故障预警方法，创立了矿井通风及供电系统关键设备故障预警策略和性能指标体系，设计了专家数据库，实现了预警系统的在线自学习；完成了基于人工智能、现代信号处理和多源信息融合技术的矿井主通风机、干式变压器、高压电缆和高压配电装置运行状态在线监测和故障预警功能。

项目来源：国家“十一五”科技支撑计划子课题（2007BAK29B05）“煤矿通风及供电系统安全状态监测及故障诊断预警系统的研究”。

技术领域：矿山电气工程、矿山安全。

应用范围：矿井通风系统、矿井供电系统。

现状特点：该系统具有国际领先技术水平，已应用于煤矿。

技术创新：2011年10月11日通过了山西省科技厅组织的科技成果鉴定，达到了国际领先水平。

所在阶段：持续积累研究及推广应用。

成果知识产权：独立知识产权。

成果转让方式：合作开发及技术转让。

市场状况及效益分析：该系统造价远低于国外同类系统，具有较大的经济效益和社会效益。