提出一种基于多注意力机制与双路径特征融合的羊群计数方法。将高层语义信息与底层细节信息相融合，融合后的特征图包含更丰富的信息并且保留更多的细节特征。针对奶山羊，先进行SSD网络去背景干扰，对于数据集不平衡问题，采用调整对比度、色调、反转等操作;其中训练集中每一只羊需要40张，测试集每一只羊需要10张。为克服数据不平衡以及角度、季节等问题的干扰，提出了一种基于改进的Cycle-GAN网络的数据增强方法，解决特定类别羊只图像不均衡的问题。集合检测、跟踪等多个模块，实现实时监控羊只身份的功能，实现基于视频流的养殖场景识别系统开发。对羊只身份识别准确率达到92%。