团队负责人：吕盾

依托单位：西安交通大学

所在学院：机械学院

一、项目简介

零件的加工误差来源于数控机床的误差，利用数控机床误差数据，开发复杂曲面零件五轴加工误差预测与溯源软件，协助企业工程师和操作工人在加工前判断零件加工误差能否满足公差要求，在加工后对加工误差进行溯源调整，对提高零件的加工精度和加工效率有重要意义。

本项目基于前期研究形成的误差预测及分析算法，开发复杂曲面零件五轴加工误差预测与溯源软件。开发软件用于辅助现场工程师和操作工人，在加工前提前判断零件加工精度是否满足要求，保证零件加工精度、提高零件加工效率。在加工后对加工误差进行溯源分析，找到零件加工误差的来源和解决方案。

二、关键技术

本项目所涉及的关键技术如下：

1. 加工前复杂曲面零件加工误差预测算法

 数控机床几何误差测量与表征方法

 数控机床动态误差测量与表征方法

 五轴数控机床联动轨迹合成算法

 五轴联动刀轴矢量轨迹和刀尖位置轨迹误差求解算法

2. 加工后复杂曲面零件加工误差溯源算法

 复杂曲面零件整体和局部误差的检测和标记方法

 指令频宽随零件位置的变化曲线构建方法

 潜在激励频率在零件上的分布图构建方法

 数控机床伺服带宽及机械固有频率辨识方法

 基于指令与伺服带宽和机械固有频率关系的误差溯源算法

3. 软件开发。

三、市场前景及应用

本项目开发的软件主要用于五轴数控机床制造企业及其下游用户企业。机床制造企业包括沈阳机床、昆明机床及秦川机床等国有大型机床企业和大连科德、上海拓璞、苏州纽威等民营企业。机床下游用户企业包含成飞、西飞、东汽动航空航天军工加工企业，汽车模具等加工企业产业和 3C 零件加工企业。本项目为五轴机床制造加工过程提供可靠的软件，对提高加工效率、加工精度和减少企业用户成本具有重要意义，市场规模大，前景广阔。