一种面向边缘智能的高弹性 多节点协同模型卸载方法

发布时间:2023-08-30 来源:鄂尔多斯科技成果转化平台
  • 持有单位:内蒙古工业大学产业技术转移与成果转化中心
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  • 技术应用领域:新一代信息技术
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授权公告号:3CN114595000B

授权公告日:2023.05.02

申请号:202210128433X

申请日:2022.02.11

同一申请的已公布的文献号:CN114595000A

申请公布日:2022.06.07

专利权人:内蒙古工业大学

发明人:许志伟;武茹涛;王永生;刘利民

地址:010080内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗

内蒙古工业大学金川校区

分类号:G06F9/445(2018.01)I;

摘要:一种面向边缘智能的高弹性多节点协同模型卸载方法。在部署阶段,多边缘节点进行信息感知,构建多边缘节点深度神经网络(Deep NeuralNetwork,DNN)协同执行图,实现神经网络分布式部署;在执行阶段,根据部署阶段生成的执行图运行DNN 模型,同时使用故障检测机制检测故障,若检测到发生分区故障,则使用基于延迟改进的策略合理的选择DNN 分区的最优部署节点进行卸载备份。并使用随机调度策略来随机选择执行路径。本发明通过提高分布式神经网络的故障弹性,有效规避了边缘节点发生故障对分布式推理的影响。同时,本发明不需要额外的模型重新设计和再训练,保证了执行效率和准确率。

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