突破了“人-环”一体化数据采集与同步融合技术，实现多类环境参数和生理参数的实时监测。项目利用可穿戴手表和环境监测站构建了包含12项环境因素（如温度、湿度、PM2.5、CO2等）和8项人体生理参数（如心率、核心温度、皮肤温度等）的“人-环”综合监测指标体系，研发了多模态数据采集技术，实现了多源异构数据的动态融合；基于深度学习算法构建了基于数据和模型驱动的公共场所健康危害风险评估预警模型，突破了传统“阈值预警”局限，实现了人员健康风险的个性化、时序化预测；研发了具备秒级决策响应能力的数字孪生系统平台，实现了公共场所物理空间与虚拟模型的实时映射、数据交互及智能干预。