该技术基于人工智能，突破了大规模储能安全的关键理论，从电池建模、储能场站实时监控、大规模储能并网调控三个核心环节构建完整的储能安全架构，实现储能安全技术从“被动防护”向“主动预警”的跨越，保证了储能系统的智能化管理与高效并网。 创新采用“三层三步”技术路线：多模态感知层以超声检测实现电池非侵入式监测；智能建模层构建锂离子扩散多尺度模型；并网调控层精准画功率域，抑制安全风险，融合AI与电化学机理模型，形成闭环管控体系。技术集成了电化学机理模型与人工智能算法，实现多模态传感数据的统一融合与处理，结合边缘计算与云端优化，构建动态闭环的感知-建模-控制体系。 可广泛应用于各类电化学储能电站及新能源电力系统，显著提升储能设备的智能化水平和运行效率，增强储能制造商的市场竞争力，应用前景广阔。