在传统煤矿运维领域,数据采集方法原始且渠道单一,导致设备运行信息的获取存在滞后性和不完整性,难以及时发现故障的初期迹象;同时,数据分析技术的缺乏使得面对庞大的数据量时无法有效提取其潜在价值,进而无法对设备故障进行有效预测。鉴于此,本研究构建综合性能系统(CPS ),深入挖掘大数据的潜在价值,实现对煤矿机械健康状态的实时监控,精确计算平均故障间隔时间(MTBF ),及时发现并报警“亚健康”状态,同时实现指令域大数据的可视化展示，从而显著提高煤矿运维的安全性和效率。