为我国道路交通领域实现碳达峰、碳中和目标提供技术支撑，优化减污降碳路径，提升公共健康水平，本项目拟解决的关键科学问题如下： 1. 精准监测道路交通碳和污染物排放的时空动态特征：道路交通排放受多因素影响，包括交通流特征、本地化的车队结构（车型、车龄、排放标准等）和行驶工况等 。研究这些因素对排放的时空动态特征的作用机理，建立高分辨率的监测体系，为交通减排政策评估提供科学依据。 2. 车队电气化背景下的长周期减排潜力预测：车队电气化和老旧车辆淘汰政策将影响车队结构，从而改变排放特征 。研究政策推动下的车队结构变化及其对排放的长期影响，为评估地区减排潜力提供重要依据。 3. 全链路建模体系评估交通污染对人群健康的影响：交通污染通过大气扩散与居民活动高度重叠，影响健康 。构建“交通出行—排放建模—环境扩散—暴露量化 ”的全链路建模体系，能准确评估交通污染对健康的影响，为制定有效的健康保护政策提供数据支持。