城市化进程的加快和科技的迅猛发展，使得在城市治理、自然资源管理、环境保护及公共安全等领域信息获取手段单一、数据缺乏实时性、资源利用效率低下，传统的巡检和监测手段模式影响决策的科学性和及时性，对可持续发展和社会稳定造成了潜在威胁。 本项目以现阶段日益严峻的民用无人机等低慢小目标黑飞管控问题为研究背景，在复杂环境下对无人机等低慢小目标精确识别与快速反制技术进行深入研究，针对目前低空目标监测识别过程中，单一方识别精度有限的问题，采用电磁频谱、雷达和光电图像多模态数据智能融合的方式，多维度分析提取目标特征，完成低空域低慢小目标的精准识别 。针对当前干扰压制和导航诱骗反制策略对周围环境产生较大影响的问题，设计灵巧式干扰和定向式诱骗方案，并基于软件无线电平台进行原理样机研制。